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Mejores IA para crear imágenes este 2024
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Inteligencia artificial para crear imágenes
1. DALL-E
DALL·E 3, de OpenAI, redefine la creatividad digital, convirtiendo texto en imágenes asombrosas. Con capacidad para interpretar instrucciones complejas, ofrece versatilidad estilística y personalización detallada. Ideal para artistas y diseñadores, su interfaz intuitiva y constante innovación abren infinitas posibilidades creativas. Explora, crea y sorpréndete.
2. Midjurney
Midjourney es un innovador laboratorio de investigación independiente que utiliza IA para generar imágenes realistas a partir de descripciones simples. Destaca por su enfoque en nuevos medios de pensamiento y por un equipo pequeño y distribuido, permitiendo a los usuarios explorar y crear arte de manera flexible y creativa
3. Ideogram
Ideogram AI especializa en imágenes con texto y fotorrealistas mediante inteligencia artificial. Destaca por su interfaz intuitiva, edición de arte IA, y generación de prompts para inspiración. Permite crear y mezclar imágenes, y entrenar modelos personalizados para resultados específicos, ofreciendo estilos variados desde lo fotorealista hasta lo artístico
4. Adobe firefly
Adobe Firefly es una herramienta de IA generativa desarrollada por Adobe, diseñada para mejorar los flujos de trabajo creativos mediante la generación de imágenes y textos. Con características como Generative Fill en Photoshop y la capacidad de crear texto y efectos en vector, Firefly se integra en aplicaciones de Adobe Creative Cloud, ofreciendo nuevas formas de idear, crear y comunicar. Se destaca por su enfoque ético, utilizando solo imágenes sin derechos de autor para su entrenamiento, y permite a los usuarios aplicar una etiqueta “No entrenar” para evitar el uso de sus imágenes en futuros modelos
5. Stable Diffusion
Stable Diffusion es una modelo de inteligencia artificial capaz de generar imágenes detalladas a partir de descripciones de texto, conocido por su accesibilidad y código abierto. La versión 2 mejoró significativamente, permitiendo imágenes de más de 1000 px de ancho y añadiendo capacidades como mayor profundidad de imagen y edición de partes específicas a través de repintado. Sin embargo, enfrenta desafíos relacionados con el idioma, siendo más eficaz con prompts en inglés debido a su entrenamiento inicial predominante en este idioma.