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Mejores IA para crear imágenes este 2024

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Inteligencia artificial para crear imágenes
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1. DALL-E
DALL·E 3, de OpenAI, redefine la creatividad digital, convirtiendo texto en imágenes asombrosas. Con capacidad para interpretar instrucciones complejas, ofrece versatilidad estilística y personalización detallada. Ideal para artistas y diseñadores, su interfaz intuitiva y constante innovación abren infinitas posibilidades creativas. Explora, crea y sorpréndete.
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2. Midjurney
Midjourney es un innovador laboratorio de investigación independiente que utiliza IA para generar imágenes realistas a partir de descripciones simples. Destaca por su enfoque en nuevos medios de pensamiento y por un equipo pequeño y distribuido, permitiendo a los usuarios explorar y crear arte de manera flexible y creativa​
3. Ideogram
Ideogram AI especializa en imágenes con texto y fotorrealistas mediante inteligencia artificial. Destaca por su interfaz intuitiva, edición de arte IA, y generación de prompts para inspiración. Permite crear y mezclar imágenes, y entrenar modelos personalizados para resultados específicos, ofreciendo estilos variados desde lo fotorealista hasta lo artístico​
4. Adobe firefly
Adobe Firefly es una herramienta de IA generativa desarrollada por Adobe, diseñada para mejorar los flujos de trabajo creativos mediante la generación de imágenes y textos. Con características como Generative Fill en Photoshop y la capacidad de crear texto y efectos en vector, Firefly se integra en aplicaciones de Adobe Creative Cloud, ofreciendo nuevas formas de idear, crear y comunicar. Se destaca por su enfoque ético, utilizando solo imágenes sin derechos de autor para su entrenamiento, y permite a los usuarios aplicar una etiqueta “No entrenar” para evitar el uso de sus imágenes en futuros modelos​
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5. Stable Diffusion
Stable Diffusion es una modelo de inteligencia artificial capaz de generar imágenes detalladas a partir de descripciones de texto, conocido por su accesibilidad y código abierto. La versión 2 mejoró significativamente, permitiendo imágenes de más de 1000 px de ancho y añadiendo capacidades como mayor profundidad de imagen y edición de partes específicas a través de repintado. Sin embargo, enfrenta desafíos relacionados con el idioma, siendo más eficaz con prompts en inglés debido a su entrenamiento inicial predominante en este idioma.
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